核能控制领域

合迅科技在核能核心控制领域深耕多年,在开展多种类关键控制系统验证测试业务的同时,近年来,同行业内院士,专家,高校等一起引领并提出了关键核心控制系统内生安全的业务体系,并衍生重要应用场景的开发和实践;并且结合核能关键数据,采用大数据技术和智能分析,打通多部门业务流程,为核能核心控制业务的运行和发展提供智能辅助。

业务方向介绍

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仪控内生安全

数字系统和智能应用

关键系统验证测试

仪控内生安全

合迅科技在核能仪控领域提出内生安全的理论,以柔性可信和零信任为理论支撑,从业务架构、应用架构、技术架构和数据架构不同维度,要求开发人员、架构师和安全实践者运用相关安全资源、工具和方法,在业务全生命周期各个阶段构建安全性,目前已经在核能业务核心控制系统中开展内生安全应用实践。

  • 可信计算平台

    提供可信计算产品整体解决方案,支持TPCM,TCM,TPM多形态,提升客户硬件环境的主动免疫安全。

  • 柔性可信系统

    在企业硬件环境中,通过TPM/TPCM支持硬件或者多因子指纹,基于信任链的强可信管理,并采用等价执行体仲裁的白名单机制,严格控制系统驱动和软件的加载和运行,确保运行环境安全。

  • 零信任架构

    零信任架构包含身份、凭据、访问管理、操作、终端、托管环境与关联基础设施,对企业的人员、设备、业务应用、数据资产之间的所有访问请求进行细粒度的访问控制,规范操作行为,是应对新型IT环境下已知和未知威胁的“ 内生安全”机制。

  • 工控数据安全审计系统

    工控数据安全审计系统,支持多种主流工控协议转换和解析,具备高速,实时,多采集点,高并发,高可靠,实时和工业控制系统交互,与大数据生态无缝对接,能够及时检测出针对工控系统的威胁,帮助客户及时采取应对措施,同时为工业控制系统的安全事故调查提供了坚实的基础和手段。

  • 仪控安全监测系统

    基于专业工控数据库,进行关键数据采集,建立业务数据孪生,监测异常操作,识别安全风险,进行监测审计,展示安全态势,增强系统的安全监测手段。

数字系统和智能应用

合迅科技致力于利用先进的大数据技术与人工智能技术,提升我国核工业部门的设计、生产、运维效率,推动核工业领域进入智能化时代。

  • 预测性维护

    数据驱动的故障预测与健康管理系统,对关键部件进行状态监测和故障诊断,预测设施设备未来的发展趋势,预先制定维护计划,为核电站设备的管理和运维提供支撑。

  • 核电工程智能排程应用

    利用人工智能技术优化在核电站建设工程中,优化人力资源,资金,生产材料等资源的安排,提升建设效率。

  • 核电仪控科学数据实验室

    建设科学数据实验室,通过机器学习,为核电生产过程中所产生的多学科数据提供探索式分析平台,测算优化方案,提高仿真效率。

  • 核工业设计辅助平台

    利用人工智能技术,将各种业务算法、流程的输入和输出数据做深度学习分析,辅助核工业设计单位提升设计时的运算效率。

  • 电站运行态势分析

    运用数据可视化技术,将系统运行状态及变化趋势直观的展现出来,展示多系统运行状态,结合告警预警,组态变化流程和趋势,形成态势分析,辅助工程技术人员决策。

关键系统验证测试

合迅科技的关键系统验证测试领域涉及核电安全级仪控软件(DCS),核电仪控系统工程师站,核电仪控平台SVDU等广泛领域。

  • 遵从国内外标准体系

    严格遵从IEEE 1012-2004,GJB5234-2004 通用和军用软件验证确认体系,独立开展与软件开发并行的软件验证与确认(V&V),过程覆盖软件开发全生命周期。

  • 丰富的测试方法与技术

    嵌入式软件测试,FPAG测试,组态仿真测试,代码单元测试,代码静态检查,开发文档验证。

  • 全面的测试管理

    测试计划,测试用例,测试说明,测试报告,软件缺陷管理。

  • 语言及测试工具

    支持C,Verilog,Python等主流语言,TestBed,VectorCAST,Modelsim,SCADE等测试工具。